Rabu, 02 Juli 2014

Analisis debat capres & cawapres 2014

NAMA         : MUCHAMAD ANSORI
NPM            : 14212739
KELAS        : 2EA18
DEBAT CAPRES CAWAPRES I
“ PEMBANGUNAN DEMOKRASI PEMERINTAHAN YANG BERSIH DAN PENINDAKAN HUKUM “
CAPRES CAWAPRES No. 1
PRABOWO SUBIANTO & HATTA RAJASA
http://sahabatprabowo.files.wordpress.com/2014/05/avatar-prabowo-hatta.jpg
Analisa        : 
·         Menurut saya yang dibilang oleh pak capres prabowo tsb ingin mensejahterakan para pejabat – pejabat tdk ada salahnya jika gaji – gaji para menteri, bupati, walikota dsb dinaikan kaarena kinerjanya sangat penuh tanggung jawab yang besar bagi rakyat dan daerah mereka. Tetapi lihatlah disekitar rakyat Indonesia saat ini paaakk masih banyak masyarakat yang nganggur karena pekerjaan dan gaji yang tdk seberapa, saran : kalau bias tolong di manage utk gaji para pejabat di negeri ini dan kesejahteraan para pekerja, masyarakat yang tdk bekerja. Dan saya setuju utk perkuat para anggota KPK, POLRI, KEJAKSAAN , HAKIM AGUNG,  dan penegak hokum lainnya karena utk menangkap para koruptor” para pejabat di negeri ini, kaena tingkat korupsi di Indonesia sangat tinggi dan berilah kesempatan berbicara mengasih pendapat utk pak cawapres  hatta rajasa J
·         Saya setuju atas pendapat dari pak Hatta “ presiden dipilih oleh rakyat oleh sebab itu presiden memegang mandate rakyat bertanggung jawab kepada rakyat bukan parpol “ karena rakyat tidak ada urusan tentang dunia politik itu yang berurusan kepada anggota  internal parpol.
·         Kurang jelas pendapat prabwo tentang bhineka tunggal ika dan menurut saya tdk bias meyakinkan ke saya tentang bhineka tunggal ika jika jadi presiden, jangan disangkut pautkan bhineka tunggal ika dengan parpol, memang betul keteladannya yang harus ditegakkan oleh masyarakat tentang Bhineka Tunggal Ika.
·         Ingin melakukan pemilihan yang lebih sehat, terukur dan pengirtan biaya saya rasa sangat baik utk menanggapinya.



CAPRES CAWAPRES No. 2
JOKO WIDODO DAN JUSUF KALLA
http://www.jakpro.id/wp-content/uploads/2014/05/jokowi-jk.jpg
Analisa        :
·         Jika jadi presiden dan wakil presiden, pak jokowi  ingin melanjutkan kinerja pemerintahan yang sebelumnya, itu jikalai program yang dijalankannya baik akan dilabjutka dan jika tidak baik akan di evaluasi, menurut saya kebijakan yang dibicarakan pak jokowi tsb da baiknya, karena itu menghargai kepala pemerintahan sebelumnya dan ingin mengawasi / memanage.  manajemen pengawasan itu sangat penting untuk menjalankan bangunan – bangunan yang direncanakan.
·         Tradidi baru, jokowi itukan bukan ketua partai tetapi hanya kader partai, tetapi jokowi itu diberi mandate oleh partai utk menjadikan capres di tahun ini karena ada rekam jejak yang mendukung, saya setuju dengan pendapat jokowi beliau bilang “ TIDAK MEMBAGI – BAGI KURSI MENTERI” terhadap partai koalisi yang mengusungnya dan mendukungnya menjadi capres, Bagus paakkk J.
·         Memperbaiki sisitem recruitment dengan cara BETAH ( Bersih Trasparan dan Humanis ), tetapi dengan cara BETAH tsb saya rasa tdk cukup dan masih lemah system recruitment kitakarena masih ada oknum – oknum yang nakal, saran utk system recruitment BETAH tsb utk terus mengawasi dan penegasan pada recruitment tsb.
·         Perihal Bhineka Tunggal Ika Saya setuju, pada saat jokowi menjadi gubernur lalu ia mengangkat lurah suzan menjadi lurah lenteg agung. Pengangkatan tsb sdh tepat dan tdk pandang bulu, walaupun pemimpinnya berbeda agama dengan masyarakat yg disekitarnya.  tetap satu jua, satu Negara, satu saudara. Itu tergantung dri masyarakatlah yang harus bersifat dewasa atas keputusan tsb.
·         Cukup logis dan memuaskan utk perihal pemilihan kepala daerah hanya dengan cara teknisnya yang harus diperbaiki, bagi dia pemekaran pemilihan kepala daerah tdk ada yang namanya lobby me lobby antar oknum tetapi lewat kalkulasi yang nyata dan benar.

DEBAT CAPRES CAWAPRES II
pembangunan ekonomi dan kesejahteraan sosial “
CAPRES CAWAPRES No. 1
PRABOWO SUBIANTO & HATTA RAJASA
http://sahabatprabowo.files.wordpress.com/2014/05/avatar-prabowo-hatta.jpg


Analisa        : 
·         Prabowo menegaskan ingin mewujudkan ekonomi yang kuat. Dari mana uangnya? Dari kekayaan negara yang kita amankan. "Wong cilik bisa gumuyu" adalah cita-cita Prabowo-Hatta. Indonesia kuat, Indonesia berdiri di atas kaki sendiri, Indonesia dihormati. "Itu cita-cita kami."
·         Prabowo Subianto dalam debat calon presiden melawan Joko Widodo sempat mengutip Ketua Komisi Pemberantasan Korupsi (KPK) Abraham Samad, bahwa kebocoran anggaran mencapai Rp 7.200 triliun tetapi mengatakan tim pakarnya total kebocoran hanya 1000 triliun. Berikut komentar ketua KPK  Ia mengatakan, dari 45 blok minyak dan gas (migas) yang saat ini beroperasi di Indonesia, sekitar 70 persen di antaranya dikuasai oleh kepemilikan asing. Kondisi semakin parah karena banyak pengusaha tambang di Indonesia yang tak membayar pajak dan royalti kepada negara.

Dalam perhitungan KPK, 
potensi pendapatan negara sebesar Rp 7.200 triliun hilang setiap tahun karena penyelewengan tersebut. Bila ditotal, kata Samad, pajak dan royalti yang dibayarkan dari blok migas, batubara, dan nikel pada setiap tahunnya dapat mencapai Rp 20.000 triliun. 
·         Prabowo bertanya soal kontrak karya
Jokowi mengatakan kita harus menghormati kontrak yang telah disepakati. Itu merupakan pembangunan kepercayaan bagi investasi. Tetapi kalau nantinya sudah habis akan kita kalkulasi kembali. Kalau menguntungkan ya kita ambil. Apakah diambil oleh BUMN atau kerja sama, silakan.
Prabowo bertanya kembali mengenai kontrak yang sangat merugikan namun jangkanya masih amat lama. Apakah tidak sebaiknya renegosiasi?
Jokowi mengatakan belum melihat kontraknya. Kalau memang ada peluang mengapa tidak dibeli sekarang. Kalau tidak ada peluang renegosiasi, jangan sampai ada kerugian bagi rakyat.
·         Prabowo mengatakan ekonomi kerakyatan adalah ekonomi jalan tengah, ekonomi yang didasarkan pasal 33 UUD 45. Konsep intinya adalah penguatan dan pemberdayaan ekonomi rakyat, tidak hanya pertumbuhan. Pemerintah tidak hanya wasit, harus turun tangan, harus jadi pelopor.
Prabowo menyatakan mendukung investasi asing tapi tidak boleh mematikan ekonomi rakyat. Harus mengalirkan dana lebih besar untuk memperkuat ekonomi rakyat.
Hal ini sudah dirintis zaman SBY. dengan KUR, PNPM, dana bergulir. "Bayangkan kalau dana bergulir ditingkatkan 4 kali lipat. Tidak anti investasi asing. Silakan masuk ke Indonesia, bawa uang, silakan jadi kaya dari Indonesia."


CAPRES CAWAPRES No. 2
JOKO WIDODO DAN JUSUF KALLA
http://www.jakpro.id/wp-content/uploads/2014/05/jokowi-jk.jpg
Analisa        :
·         Jokowi menyatakan dia yakin akan terwujud ekonomi yang lebih baik. Apabila rakyat memberikan amanah kepada Jokowi-JK, akan bekerja sekuat tenaga, siang dan malam, untuk mengabdikan diri kepada nusa bangsa dan rakyat Indonesia.
"Saya lahir di sini, besar di sini, dididik di sini, dan saya seutuhnya adalah Indonesia. Saya dan Pak JK siap memimpin Indonesia dan saya hanya tunduk kepada konstitusi dan kehendak rakyat Indonesia."
·         Capres Jokowi menyatakan dia mencalonkan diri karena saat ketemu tukang cuci dari manado, nelayan dari belawan, buruh tani, guru di Jawa Barat dan jutaan orang yang menitipkan harapan kepada untuk membangun ekonomi yang lebih baik. Jokowi menegaskan perlunya ekonomi berdikari yang ditujukan sebesarbesarnya untuk kemakmuran rakyat. Pembangunan ekonomi, pertama adalah pembangunan manusianya lebih dahulu lewat pendidikan. Revolusi mental harus dilakukan. "Kemudian bidang kesehatan dengan kartu Indonesia sehat. Dengan kartu Indonesia pintar. Dengan pembangunan manusia itulah kita bisa produktif. Produktivitas meningkat maka kita akan punya daya saing." Berikutnya masalah pertumbuhan ekonomi yang diikuti pemerataan. Pemerataan akan jadi perhatian Jokowi-JK. Pembangunan koperasi, UMKM, pasar tradisonal, ekonomi maritim dan industrinya, Pembangunan yang dimulai dari desa dan daerah, serta infrasruktur

·         Jokowi minta klarifikasi soal anggaran desa Prabowo mengatakan deklarasi soal itu dilakukan sebelum UU Desa keluar. Pada Oktober 2013 Prabowo melakukan deklarasi, mendorong agar UU keluar setelah 7 tahun diperjuangkan tidak keluar-keluar. Dia menegaskan bahwa minimal Rp1 miliar.Jokowi menyatakan bukan Rp1 miliar dan siapa pu presidennya otomatis anggaran bisa Rp1,1 miliar atau Rp1,3 miliar bisa mengucur ke desa. Visi misi mengenai itu berasal dari UU bukan dari Pak Prabowo.
Prabowo mengatakan tidak mempersoalkan uangnya dari mana yang penting uangnya sampai ke masyarakat desa. Ini perjuangan sudah 7 tahun. "Saya bikin deklarasi dan komitmen."
·         Jokowi bertanya soal ekonomi kreatif
Prabowo mengatakan ekonomi kreatif sangat penting. Ekonomi kreatif adalah bidang di mana kita bisa bersaing dengan bangsa lain. Pemerintah harus investasi besar di bidang pendidikan untuk mendorong kualitas generasi muda sehingga ekonomi kreatif ini bisa menghasilkan nilai tambah.
"Saya mendukung setiap upaya untuk meningkatkan daya saing di bidang ekonomi kreatif. Di sinilah keunggulan bangsa kita karena punya naluri seni dan bakat di bidang kreativitas yang bisa menghasilkan devisa yang banyak." Perkembangan teknologi juga mengarah ke perkembangan teknologi maya.
Jokowi mengatakan musik, animasi, pertunjukan, video, desain produk, dan produk kreatif lain belum mendapat dukungan oleh pemerintah. Budaya jika dikerjakan dengan baik akan menjadi keunggulan. Animasi kita juga banyak diekspor.
Prabowo mengatakan dirinya dinasihati oleh penasihat agar jangan pernah setuju. "Tetapi saya tidak mau dengar penasihat saya, saya sejalan dengan Saudara Joko Widodo." Prabowo mengatakan anaknya satu aktif di bidang ekonomi kreatif.
·         Jokowi bertanya soal bagaimana meningkatkan peran TPID.
Prabowo mengatakan dirinya tidak mengetahui setiap singkatan. Prabowo mengatakan itu perlu sebagai cara pengendalian inflasi di daerah. Prabowo bertanya soal infrastruktur.
Jokowi mengatakan dia sudah menyampaikan soal infrastruktur pada bagian awal. Jokowi menegaskan yang paling penting adalah tol laut. Double track kereta api juga penting sekali.

Sumber : http://news.bisnis.com/read/20140615/355/236043/debat-capres-tahap-ii-jokowi-ekonomi-berdikari-prabowo-ekonomi-untuk-rakyat.-ikuti-laporan-lengkapnya

Kamis, 13 Maret 2014

TUGAS PENDIDIKAN KEWARGANEGARAAN ( SOFTSKIL )


Nama    : MUCHAMAD ANSORI
NPM      : 14212739
Kelas     : 2EA18
Tugas Pendidikan Kewarganegaraan
1.       Cari video tentang pendidikan kewaganegaraan ( Nasionalisme, Bela Negara )
Jawaban :

Ø  Link Video “VIDEO LATIHAN KOPASSUS SIAP TEMPUR “

Ø  Analisis : menurut saya video ini adalah suatu prajurit yang siap membela Negara, mungkin tidak hanya Kopasus saja yang siap membela Negara ada tentara – tentara (TNI ) lain maupun POLRI pun siap untuk membela Negara, seharusnya tidak hanya mereka saja yang siap membela Negara, seluruh masyarakat yang ada di Indonesia harus berhak untuk membela Negara. Sengaja saya mengambil videonya KOPASUS karna kopasus ini adalah tentara elite dan ditakuti oleh Negara – Negara lain, begitu beratnya pengorbanan pelatihan mereka yang sangat keras demi bela Negara. kesatuan Republik Indonesia (NKRI),  latihan tsb dianggap berat / keras oleh Negara lain. KOPASUS menduduki peringkat ke-3 tentara elite dunia. Kopassus memiliki moto Berani, Benar, Berhasil & mempunyai slogan “Lebih Baik Pulang Nama Dari Pada Gagal di Medan Tugas" .

2.       Apa sumbangsih yang anda berikan kepada Indonesia ?
Jawaban :  jujur saya hanya sebagai pelajar dan masih mencari ilmu jadi saya belum sepenuhnya mensumbangsih kepada indonesIa., tetapi secara pribadi saya sudah  melakukan kegiatan – kegiatan demi Indonesia walaupun tidak sepenting – penting banget. Berikut sumbangsih saya kepada INDONESIA :
·         Sedang menegakkan Pancasila
·         Menjalankan roda pendidikan yang ada di indonesia
·         Mematuhi & menjalankan  system yang ada di Indonesia seperti membayar PAJAK. PBB dsb
·         Di tahun 2014 atau sebagian orang menyebutkan tahun politik, sudah saatnya saya berhak utk mengikuti PEMILU CAPRES & CAWAPRES Republik Indonesia maupun CALEG
·         Selalu memakai produk – produk dalam negeri / SNI & memakan masakan khas Indonesia  demi kemajuan Republik Indonesia


3.       Apa hak & kewajiban anda sebagai generasi muda ?
Jawaban:
hak saya sebagai generasi muda ialah :
·         Hak mendapatkan pendidikan yang layak yang bermanfaat bagi masyarakat,  nusa maupun bangasa
·         Hak memberi  kebebasan untuk mengeluarkan pendapat ke wakil rakyat
·         Hak untuk mendapatkan pekerjaan yang layak & bermanfaat
·         Hak untuk merasa nyaman & aman
·         Hak untuk memakai fasilitas – fasilitas yang ada di Indonesia
·         Hak untuk mengikuiti PEMILU

Kewajiban saya sebegai generasi muda ialah :
·         Kewajiban bertakwa kepada allah swt, mematuhi perintah agama islam & menjauhi segala larangannya
·         Kewajiban mamatuhi kedua orang tua
·         Kewajiban mematuhi UUD 1945, Pancasila, hukum – hukum yang berlaku di Indonesia
·         kewaiban Melestarikan budaya – budaya, makanan khas dsb  yang ada di indonesia
·         Kewajiban meraih cita-cita yang bermanfaat utk masyarakat, bangsa & Negara.
·         Kewajiban membayar PAJAK, PBB dsb
sumber :  https://www.google.com/search?q=kopassus&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ei=i9AhU9WYJsOErAeBlYGACQ&ved=0CAkQ_AUoAQ#facrc=_&imgdii=_&imgrc=Q_TAXNK0OcBp3M%253A%3BZSTJouVtPrZ2XM%3Bhttp%253A%252F%252Fimg.lensaindonesia.com%252Fthumb%252F350-630-1%252Fuploads--1--2013--06--95341-kopassus-papua-pemerintah-salah-pendekatan-di-prajurit-jadi-korban.jpg%3Bhttp%253A%252F%252Fwww.lensaindonesia.com%252F2013%252F06%252F27%252Fpemerintah-salah-pendekatan-di-papua-prajurit-kopassus-jadi-korban.html%3B630%3B350



Rabu, 15 Januari 2014

Analisis data berkala


ANALISIS DATA BERKALA
Pengertian Analisis Deret Berkala
·       Data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan (perkembangan produksi, harga, hasil penjualan, jumlah penduduk, jumlah kecelakaan, jumlah kejahatan, dsb).
·       Serangkaian nilai-nilai variabel yang disusun berdasarkan waktu.
·       Serangkaian data yang terdiri dari variabel Yi yang merupakan serangkaian hasil observasi dan fungsi dari variabel Xi yang merupakan variabel waktu yang bergerak secara seragam dan ke arah yang sama, dari waktu yang lampau ke waktu yang mendatang.
Deret berkala atau runtut waktu adalah serangkaian pengamatan terhadap peristiwa, kejadian atau variabel yang diambil dari waktu ke waktu, dicatat secara teliti menurut urut-urutan waktu terjadinya, kemudian disusun sebagai data statistik.
Dari suatu runtut waktu akan dapat diketahui pola perkembangan suatu peristiwa, kejadian atau variabel. Jika perkembangan suatu peristiwa mengikuti suatu pola yang teratur, maka berdasarkan pola perkembangan tersebut akan dapat diramalkan peristiwa yang bakal terjadi dimasa yang akan datang.
Jika nilai variabel atau besarnya gejala (peristiwa) dalam runtut waktu (serangkaian waktu) diberi simbol Y1, Y2, ..Yn dan waktu-waktu pencatatan nilai variabel (peristiwa) diberi simbol X1, X­2, ..Xn maka rutut waktu dari nilai variabel Y dapat ditunjukan oleh persamaan Y = f (X) yaitu besarnya nilai variabel Y tergantung pada waktu terjadinya peristiwa itu.
Komponen Deret Berkala
Pola gerakan runtut waktu atau deret berkala dapat dikelompokan kedalam 4 (empat) pola pokok. Pola ini bisanya disebut sebagai komponen dari deret berkala (runtut waktu). Empat komponen deret berkala itu adalah:
1.     Trend, yaitu gerakan yang berjangka panjang yang menunjukkan adanya kecenderungan menuju ke satu arah kenaikan dan penurunan secara keseluruhan dan bertahan dalam jangka waktu yang digunakan sebagai ukuran adalah 10 tahun keatas.
2.     Variasi Musim, yaitu ayunan sekitar trend yang bersifat musiman serta kurang lebih teratur.
3.     Variasi Siklus, yaitu ayunan trend yang berjangka lebih panjang dan agak lebih teratur.
4.     Variasi Yang Tidak Tetap (Irreguler), yaitu gerakan yang tidak teratur sama sekali.
Gerakan atau variasi dari data berkala juga terdiri dari empat komponen, yaitu:
·           Gerakan/variasi trend jangka panjang atau long term movements or seculer trend yaitu suatu gerakan yang menunjukan arah perkembangan secara umum (kecenderungan menaik atau menurun) dan bertahan dalam jangka waktu yang digunakan sebagai ukuran adalah 10 tahun ke atas.

·           Gerakan/variasi siklis atau cyclical movements or variation adalah gerakan/variasi jangka panjang disekitar garis trend.
·           Gerakan/variasi musim atau seasonal movements or variation adalah gerakan yang berayun naik dan turun, secara periodik disekitar garis trend dan memiliki waktu gerak yang kurang dari 1 (satu) tahun, dapat dalam kwartal, minggu atau hari.
·           Gerakan variasi yang tidak teratur (irregular or random movements) yaitu gerakan atau variasi yang sporadis sifatnya. Faktor yang dominan dalam gerakan ini adalah faktor-faktor yang bersifat kebetulan misalnya perang, pemogokan, bencana alam dll.
                                                Trend
                                   

            Gambar 1 Variasi Trend Jangka Panjang

Gambar 2 Variasi Siklis
Dari gerakan siklis diperoleh titik tertinggi (puncak) dan titik terendah (lembah). Pergerakan dari puncak ke lembah dinamakan “kontraksi” dan pergerakan dari puncak ke lembah berikutnya dinamakan “ekspansi”.
o    Variasi sikli berlangsung selama lebih dari setahun dan tidak pernah variasi tersebut memperlihatkan pola yang tertentu mengenai gelombangnya.
o    Gerakan sikli yang sempurna umumnya meliputi fasefase pemulihan (recovery), kemakmuran (prosperity), kemunduran / resesi (recession) dan depresi (depression).
Y

                                                                             T
Gambar 3 Variasi Musim
Pola musiman juga menunjukan puncak dan lembah seperti pada siklus, tetapi lamanya variasi musim selalu satu tahun atau kurang.
Y    

           
T
Gambar 4 Variasi Fluktuasi Tak Teratur
Jika dikaitkan dengan kegiatan bisnis dan ekonomi, analisis deret berkala atau analisis time series seringkali digunakan untuk memprediksi nilai dimasa yang akan datang. Dengan diketahuinya nilai dimasa mendatang, maka pihak manajemen perusahaan akan dapat mengambil keputusan dengan lebih efektif.
Nilai dimasa mendatang itu pada dasarnya merupakan nilai time series dimasa mendatang, yaitu nilai-nilai yang diharapkan dapat terjadi dimasa mendatang, dengan dasar faktor-faktor (nilai-nilai) yang telah diterjadi dimasa lalu.
Ciri-ciri Trend Sekuler
Trend (T) atau Trend Sekuler ialah gerakan dalam deret berkala yang berjangka panjang, lamban dan berkecenderungan menuju ke satu arah, arah menaik atau menurun. Umumnya meliputi gerakan yang lamanya 10 tahun atau lebih.
Trend sekuler dapat disajikan dalam bentuk :
·           Persamaan trend, baik persamaan linear maupun persamaan non linear
·           Gambar/grafik yang dikenal dengan garis/kurva trend, baik garis lurus maupun garis melengkung.
Trend juga sangat berguna untuk membuat ramalan yang sangat diperlukan bagi perencanaan, misalnya :
·           Menggambarkan hasil penjualan
·           Jumlah peserta KB
·           Perkembangan produksi harga
·           Volume penjualan dari waktu ke waktu, dll
Trend digunakan dalam melakukan peramalan (forecasting). Metode yang biasanya dipakai, antara lain adalah Metode Semi Average dan Metode Least Square.

 Metode Least Square (Kuadrat terkecil)
Metode ini paling sering digunakan untuk meramalkan Y, karena perhitungannya lebih teliti.
Persamaan garis trend yang akan dicari ialah
Y ‘ = a0 +bx                     a = ( ∑Y ) / n              b = ( ∑XY ) / ∑x2
dengan :
Y ‘ =  data berkala (time series) = taksiran nilai trend.
a0 =  nilai trend pada tahun dasar.
b   =  rata-rata pertumbuhan nilai trend tiap tahun.
x   =  variabel waktu (hari, minggu, bulan atau tahun).
Untuk melakukan penghitungan, maka diperlukan nilai tertentu pada variabel waktu (x) sehingga jumlah nilai variabel waktu adalah nol atau ∑x=0.
Untuk n ganjil maka :
•       Jarak antara dua waktu diberi nilai satu satuan.
•       Di atas 0 diberi tanda negative
•       Dibawahnya diberi tanda positif.
Untuk n genap maka :
•       Jarak antara dua waktu diberi nilai dua satuan.
•       Di atas 0 diberi tanda negatif
•       Dibawahnya diberi tanda positif.

FORECASTING ( PERAMALAN )

Pengertian peramalan (forecasting) : adalah seni dan ilmu memprediksi peristiwa-peristiwa yang akan terjadi dengan menggunakan data historis dan memproyeksikannya ke masa depan dengan beberapa bentuk model matematis.

Peramalan merupakan aktivitas fungsi bisnis yang memperkirakan penjualan dan penggunaan produk sehingga produk-produk itu dapat dibuat dalam kuantitas yang tepat. Peramalan merupakan dugaan terhadap permintaan yang akan datang berdasarkan pada beberapa variabel peramal, sering berdasarkan data deret waktu historis. Peramalan menggunakan teknik-teknik peramalan yang bersifat formal maupun informal (Gaspersz, 1998).

Dua hal pokok yang harus diperhatikan dalam proses peramalan yang akurat dan bermanfaat (Makridakis, 1999):
·         Pengumpulan data yang relevan berupa informasi yang dapat menghasilkan peramalan yang akurat.

·         Pemilihan teknik peramalan yang tepat yang akan memanfaatkan informasi data yang diperoleh semaksimal mungkin.

Untuk melakukan peramalan diperlukan metode tertentu dan metode mana yang digunakan tergantung dari data dan informasi yang akan diramal serta tujuan yang hendak dicapai. Dalam prakteknya terdapat berbagai metode peramalan antara lain :


·                     Peramalan berdasarkan jangka waktu :

1. Peramalan jangka pendek ( kurang satu tahun, umumnya kurang tiga bulan : digunakan untuk rencana pembelian, penjadwalan kerja, jumlah TK, tingkat produksi),

2. Peramalan jangka menengah ( tiga bulan hingga tiga tahun : digunakan untuk perencanaan penjualan, perencanaan dan penganggaran produksi dan menganalisis berbagai rencana operasi),

3. Peramalan jangka panjang ( tiga tahun atau lebih, digunakan untuk merencanakan produk baru,penganggaran modal, lokasi fasilitas, atau ekspansi dan penelitian serta pengembangan).


·                     Peramalan berdasarkan rencana operasi
1. Ramalan ekonomi : membahas siklus bisnis dengan memprediksi tingkat inflasi dan indikator perencanaan lainnya,
2. Ramalan teknologi : berkaitan dengan tingkat kemajuan teknologi dan  produk baru,
3. Ramalan permintaan : berkaitan dengan proyeksi permintaan terhadap produk perusahaan. Ramalan ini disebut juga ramalan penjualan, yang mengarahkan produksi, kapasitas dan siatem penjadualan perusahaan.


·                     Peramalan berdasarkan metode / pendekatan :
Metode peramalan:
Peramalan berdasarkan metode terbagi menjadi 2 yaitu:
1. Metode Kuantitatif
 menggunakan berbagai model matematis atau metode statistik dan  data historis dan atau variabel-variabel kausal untuk meramalkan permintaan,
    Metode Peramalan Kuantitatif dapat dikelompokkan menjadi dua jenis, yaitu :

A. Model Seri Waktu / Metode deret berkala
 Model seri waktu / metode deret berkala (time series)  metode yang dipergunakan untuk menganalisis serangkaian data yang merupakan fungsi dari waktu, terbagi menjadi :

1. Rata-rata bergerak (moving averages),

·         Rata-Rata Bergerak Sederhana (simple moving averages) : bermanfaat jika diasumsikan bahwa permintaan pasar tetap stabil  :

·         Rata-Rata Bergerak Tertimbang (weighted moving averages) : apabila ada pola atau trend yang dapat dideteksi, timbangan bisa digunakan untuk menempatkan lebih banyak tekanan pada nilai baru :

Model rata-rata bobot bergerak lebih responsif terhadap perubahan karena data dari periode yang baru biasanya diberi bobot lebih besar. Rumus rata-rata bobot bergerak yaitu sebagai berikut.

2. Penghalusan eksponensial (exponential smoothing),
Penghalusan Eksponensial : metode peramalan dengan menambahkan parameter alpha dalam modelnya untuk mengurangi faktor kerandoman. Istilah eksponensial dalam metode ini berasal dari pembobotan/timbangan (faktor penghalusan dari periode-periode sebelumnya yang berbentuk eksponensial.
Peramalan menggunakan model pemulusan eksponensial rumusnya adalah sebagai berikut
3. Proyeksi trend (trend projection)
Metode proyeksi trend dengan regresi, merupakan metode yang dignakan baik untuk jangka pendek maupun jangka panjang. Metode ini merupakan garis trend untuk persamaan matematis.

B. Model / metode kausal (causal/explanatory model)
Merupakan metode peramalan yang didasarkan kepada hubungan antara variabel yang diperkirakan dengan variabel lain yang mempengaruhinya tetapi bukan waktu melainkan sebab akibat. Dalam prakteknya jenis metode peramalan ini terdiri dari :

·         Metode regresi dan kolerasi, merupakan metode yang digunakan baik untuk jangka panjang maupun jangka pendek dan didasarkan kepada persamaan dengan teknik least squares yang dianalisis secara statis.

Peramalan menggunakan metode regresi:

Penggunaan metode ini didasarkan kepada variabel yang ada dan yang akan mempengaruhi hasil peramalan.

Hal- hal yang perlu diketahu sebelum melakukan peramalan dengan metode regresi adalah mengetahui terlebih dahulu mengetahui kondisi- kondisi seperti :

· Adanya informasi masa lalu
· Informasi yang ada dapat dibuatkan dalam bentuk data (dikuantifikasikan)

    Diasumsikan bahwa pola data yang ada dari data masa lalu akan berkelanjutan dimasa yang akan datang.

Adapun data- data yang ada dilapangan adalah :

· Musiman (Seasonal)
· Horizontal (Stationary)
· Siklus (Cylikal)
· Trend



Dalam menyusun ramalan pada dasarnya ada 2 macam analisis yang dapat digunakan yaitu :

· AnalisiS deret waktu(Time series), merupakan analisis antaravariabel yang dicari dengan variabel waktu.

·         Analisis Cross Section atau sebab akibat (Causal method), merupakan analisis variabel yang dicari dengan variabel bebas atau yang mempengaruhi.

Ada dua pendekatan untuk melakukan peramalan dengan menggunakan analisis deret waktu dengan metode regresi sederhana yaitu :

·         Analisis deret waktu untuk regresi sederhana linier

·         Analisis deret untuk regresi sederhana yang non linier

Untuk menjelaskan hubungan kedua metode ini kita gunakan notasi matematis seperti:
Y = F (x)
Dimana :
Y = Dependent variable (variabel yang dicari)
X = Independent variable (variabel yang mempengaruhinya)

Notasi regresi sederhana dengan menggunakan regresi linier (garis lurus) dapat digunakan sebagai berikut :

Y = a + b x
Dimana a dan b adalah merupakan parameter yang harus dicari. Untuk mencari nilai a dapat digunakan dengan menggunakan rumus :




kemudian nilai b dapat dicari dengan rumus :


·         Model Input Output, merupakan metode yang digunakan untuk peramalan jangka panjang yang biasa digunakan untuk menyusun trend ekonomi jangka panjang.

·         Model ekonometri, merupakan peramalan yang digunakan untuk jangka panjang dan jangka pendek.

2. Metode Kualitatif
Metode kualitatif umumnya bersifat subjektif, dipengaruhi oleh intuisi, emosi, pendidikan dan pengalaman seseorang. Oleh karena itu hasil peramalan dari satu orang dengan orang lain dapat berbeda. Meskipun demikian, peramalan kualitatif dapat menggunakan teknik/metode peramalan, yaitu :

·         Juri dari Opini Eksekutif : metode ini mengambil opini atau pendapat dari sekelompok kecil manajer puncak/top manager (pemasaran, produksi, teknik, keuangan dan logistik), yang seringkali dikombinasikan dengan model-model statistik.

·         Gabungan Tenaga Penjualan : setiap tenaga penjual meramalkan tingkat penjualan di daerahnya, yang kemudian digabung pada tingkat provinsi dan nasional untuk mencapai ramalan secara menyeluruh.

·         Metode Delphi : dalam metode ini serangkaian kuesioner disebarkan kepada responden, jawabannya kemudian diringkas dan diberikan kepada para ahli untuk dibuat peramalannya. Metode memakan waktu dan melibatkan banyak pihak, yaitu para staf, yang membuat kuesioner, mengirim, merangkum hasilnya untuk dipakai para ahli dalam menganalisisnya. Keuntungan metode ini hasilnya lebih akurat dan lebih profesional sehingga hasil peramalan diharapkan mendekati aktualnya.

·         Survai Pasar (market survey) : Masukan diperoleh dari konsumen atau konsumen potensial terhadap rencana pembelian pada periode yang diamati. Survai dapat dilakukan dengan kuesioner, telepon, atau wawancara langsung.
  MELAKUKAN PERAMALAN

    Menghitung kesalahan ramalan (forecast error)

Keakuratan suatu model peramalan bergantung pada seberapa dekat nilai hasil peramalan terhadap nilai data yang sebenarnya. Perbedaan atau selisih antara nilai aktual dan nilai ramalan disebut sebagai “kesalahan ramalan (forecast error)” atau deviasi yang dinyatakan dalam:
et = Y(t) – Y’(t)

Dimana : Y(t)  = Nilai data aktual pada periode t
Y’(t) = Nilai hasil peramalan pada periode t
t       = Periode peramalan
Maka diperoleh Jumlah Kuadrat Kesalahan Peramalan yang disingkat SSE (Sum of Squared Errors) dan Estimasi Standar Error (SEE – Standard Error Estimated)

SSE = S e(t)2 = S[Y(t)-Y’(t)]2

·         Memilih Metode Peramalan dengan kesalahan yang terkecil.
Apabila nilai kesalahan tersebut tidak berbeda secara signifikan pada tingkat ketelitian tertentu (Uji statistik F), maka pilihlah secara sembarang metode-metode tersebut.

·         Melakukan Verifikasi
Untuk mengevaluasi apakah pola data menggunakan metode peramalan tersebut sesuai dengan pola data sebenarnya.

CONTH KASUS SOAL TENTANG ANALISIS DATA BERKALA
Contoh I  (Untuk jumlah data ganjil) :
Ramalan Penjualan Metode Least Square
Data Penjualan (Unit) PT. GALAU Tahun 1995-1999
No
Tahun
(X)
Penjualan (Y)
1
1995
130
2
1996
145
3
1997
150
4
1998
165
5
1999
170

Dari data tersebut akan dibuat forecast penjualan dengan menggunakan Metode least Square.
Penyelesaian :
Analisis menggunakan metode Least Square
Tahun
(X)
Penjualan
(Y)
X
X2
XY
1995
130
-2
4
-260
1996
145
-1
1
-145
1997
150
0
0
0
1998
165
1
1
165
1999
170
2
4
340
Total
760
0
10
100
Mencari nilai a dan b
a  =  760 : 5
= 152      
b  =  100 : 10
                   = 10
Setelah mengetahui nilai variabel a dan b maka persamaan trendnya dapat diketahui yaitu :
Y = 152 + 10X
Dari persamaan fungsi Y diatas maka nilai trend dari tahun 1995 sampai dengan 1999 dapat diketahui :

Tahun
Penjualan
(Y)
1995
132
1996
142
1997
152
1998
162
1999
172

Dari persamaan fungsi Y diatas juga dapat disusun ramalan  penjualan pada tahun berikutnya untuk dijadikan dasar pembuatan anggaran penjualan.
Y(2000)   = 152 +10 (3)
                 = 182
Tahun
Penjualan
(Y)
2000
182
2001
192
2002
202
2003
212
2004
222

Contoh II (Untuk jumlah data genap):
Ramalan Penjualan Metode Least Square
Data Penjualan (Unit ) PT. KAMSEUPAY Tahun 1995-2000
No
Tahun
Penjualan (Y)
1
1995
130
2
1996
145
3
1997
150
4
1998
165
5
1999
170
6
2000
185

Dari data tersebut akan dibuat ramalan penjualan dengan menggunakan Metode least Square.


Penyelesaian :
Analisis menggunakan metode Least Square

Tahun
Penjualan (Y)
X
X2
XY
1995
130
-5
25
-650
1996
145
-3
9
-435
1997
150
-1
1
-150
1998
165
1
1
165
1999
170
3
9
510
2000
185
5
25
925
Total
945
0
70
365

Mencari nilai a dan b
a =  945 : 6     = 157,5
b =  365 : 70   = 5,21
Setelah mengetahui nilai variabel a dan b maka persamaan trendnya dapat diketahui yaitu :
Y = 157,5 + 5,21X
Dari persamaan fungsi Y diatas maka nilai trend dari tahun 1995 sampai dengan 2000 dapat diketahui :



Tahun
Penjualan
(Y)
1995
131,45 = 131
1996
141,87 = 142
1997
152,29 = 152
1998
162,71 = 163
1999
173,13 = 173
2000
183,55 = 184


Dengan cara yang sama dapat pula diketahui ramalan penjualan untuk tahun 2001 – 2005 :

Tahun
Penjualan
(Y)
2001
193,97 = 193
2002
204,39 = 204
2003
214,81 = 215
2004
225,23 = 225
2005
235,65 = 236












PENUTUP

Kesimpulan
Peramalan yang diberikan oleh metode least square dalam data berkala cukup baik, itu menunjukkan bahwa metode least square merupakan metode yang lebih teliti sehingga sering digunakan untuk menghitung data berkala. Selain itu metode least square juga dapat digunakan tidak hanya untuk meramalkan penjualan tetapi berbagai macam peramalan lainnya, seperti perkembangan KB, perkembangan produksi, dll.

Saran
Pada perhitungan dengan metode least square tentunya juga diperlukan ketelitian dan kecermatan agar tidak terjadi kesalahan, untuk memperkecil kesalahan pada metode least square ini bisa menggunakan MS. Excel.

DAFTAR PUSTAKA